今天,大學(xué)路小編為大家?guī)砹藷o人駕駛車輛專業(yè)排名院校 汽修學(xué)校哪家好全國汽修學(xué)校排名?,希望能幫助到廣大考生和家長,一起來看看吧!
導(dǎo)讀:人生就像一盒巧克力,你永遠(yuǎn)不知道下一塊是什么味道。
很多人直到畢業(yè),都不知道自己將來想從事什么工作。沒錯,是絕大部分人。
去年,以一汽-大眾為代表的車企取消機(jī)械專業(yè)校招,車輛工程畢業(yè)生也難逃尷尬,讓很多機(jī)械專業(yè)、車輛工程的在讀學(xué)生陷入了焦慮。與此同時,在“新四化”愈演愈烈之際,各大車企大幅縮減了傳統(tǒng)車型的研發(fā)規(guī)模,將主要研發(fā)資源投向電動化、智能化領(lǐng)域,加大了計算機(jī)人才的招聘。
這就意味著,汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型,人才需求轉(zhuǎn)型。那么,車輛工程研究生(非無人駕駛方向),畢業(yè)后想從事無人駕駛相關(guān)工作,到底是異想天開還是切實可行的呢?
先回答一個問題,如果沒有自動駕駛行業(yè)出現(xiàn),車輛工程的研究生畢業(yè)大概率去哪?
除了繼續(xù)深造的,車輛工程大部分畢業(yè)生去了傳統(tǒng)車企,少數(shù)去了供應(yīng)商,主要從事研發(fā)、技術(shù)等崗位。這些崗位將長期存在,但競爭非常激烈,高薪待遇、職業(yè)發(fā)展會越來越難。
正所謂,時代拋棄你,可能連個招呼都不會打。車市的持續(xù)不景氣會影響招聘員工的需求數(shù)量,“天花板”效應(yīng)明顯,而且汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型將帶來人才需求的巨大變化。
相對于傳統(tǒng)的機(jī)械、車輛工程,無人駕駛汽車的工作內(nèi)容更偏向計算機(jī)領(lǐng)域,似乎車輛工程研究生(非無人駕駛方向)是不能輕易選擇的。但假設(shè)我們用發(fā)展的眼光來看待問題,或許就能“豁然開朗”。
首先,選擇無人駕駛作為工作方向是不會錯的。
1925年8月,美國首次出現(xiàn)了一輛“貌似”無人駕駛的汽車,一位名叫Francis?P.?Houdina的美國陸軍電子工程師,坐在后面的一輛車?yán)?,通過發(fā)射無線電波對其進(jìn)行著操控。
毫無疑問,在“首輛無人駕駛汽車”誕生近百年后,無人駕駛成為當(dāng)前最熱門的行業(yè)之一。
經(jīng)過多年發(fā)展,無人駕駛技術(shù)越來越成熟,部分企業(yè)開始嶄露頭角,成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。但截止目前,還沒有哪家公司真正把無人駕駛的商業(yè)模式打通,還沒有形成壟斷巨頭。
無人駕駛尚未普及,這或許正是年輕人掘金的絕佳行業(yè)。
即便你是車輛工程研究生,現(xiàn)階段主攻的不是無人駕駛方向,如果從現(xiàn)在開始積累,10年后如果產(chǎn)業(yè)成熟,作為較早的入行者,也不會吃虧。
智能汽車特別是自動駕駛汽車,已經(jīng)是公認(rèn)的未來發(fā)展趨勢,只是目前技術(shù)還不完善、盈利還很困難。自動駕駛也是眾多科技公司、車企重金布局的行業(yè),選擇無人駕駛作為工作方向是沒有問題的。
這也讓我想到Facebook首席運營官謝麗爾?桑德伯格選擇加入google的時候,正是被“如果有人給你一個火箭上的座位,?e問位子在哪里,上火箭就對了”這句話深深地吸引了。
換句話說,男怕入錯行,這是真理。行業(yè)發(fā)展機(jī)會帶來的風(fēng)口將遠(yuǎn)大于個人努力。在風(fēng)口上,豬也能飛起來!
其次,要學(xué)會如何“入行”。
其實這個問題的答案本身就藏在上一個分析里了。
無人駕駛是一個大產(chǎn)業(yè),需要大量的產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)人員,你只要切入一個相關(guān)點,就入行了。
接下來,需要花時間去了解業(yè)內(nèi)知名無人駕駛公司的招聘崗位和技能要求,去看相關(guān)的新聞報道,并從中分析無人駕駛的關(guān)鍵熱門技術(shù)的依賴項!
對,去研究熱門技術(shù)的依賴項,而不是熱門技術(shù)方向。而且,不要進(jìn)入有很多高校開設(shè)了專業(yè)的方向,而是選擇產(chǎn)業(yè)有需求但是高校研究并不多的方向,這樣能避開大量競爭。
比如,AI在無人駕駛的環(huán)境感知中很火,那么就不要去做CV和圖像處理,可以去搞radar和超聲波的AI研究。
如果你覺得lidar的深度學(xué)習(xí)很有意思,可以去搞激光點云的自動標(biāo)注研究;如果你覺得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很重要,你可以去搞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部署研究,比如模型壓縮和小型化和在芯片、硬件上的并行高效實現(xiàn),去精通CUDA編程。
如果你覺得地圖和定位很重要,你應(yīng)該避開GPS和imu融合這樣的點,可以去研究構(gòu)圖的眾包,研究地圖數(shù)據(jù)的回傳和OTA,研究離線地圖和傳感器感知的結(jié)果如何融合以及在兩者發(fā)生沖突時如何仲裁。
如果你覺得無人駕駛總是不那么讓人放心,你可以去研究功能安全,研究mobile?eye的RSS模型,研究安全評估,研究怎樣評估自動駕駛做出的決策是可信的,研究怎么判斷無人駕駛發(fā)生車禍時到底是對方車輛的原因還是自車的無人駕駛出錯導(dǎo)致的。
什么?!你擔(dān)心知識缺乏,學(xué)不會?
拿Apollo中的算法舉例子,許多算法可能20年前就提出來了,至今仍然是最佳實踐,也就是說你不用太著急自己目前知識的缺乏,實際上你只要理解好現(xiàn)有的算法就可以很好的勝任工作了。
如果你確定選擇無人駕駛作為工作方向,建議從現(xiàn)在開始學(xué)習(xí)無人駕駛的知識,比如專業(yè)文獻(xiàn)、論文等,同時也參加一些線下活動,了解行業(yè)動態(tài),確認(rèn)在某一個方向上集中努力。還有一個比較切實可行的方法就是去無人駕駛公司實習(xí),可以接觸到真實的無人駕駛技術(shù),方便以后進(jìn)入。
寫在最后:
無人駕駛是一個新興行業(yè),一定會衍生出很多就業(yè)機(jī)會和偉大的公司。個人選擇之前,一定要結(jié)合自身的能力、專長考慮好,是否準(zhǔn)備好了?如果選擇ok,那就保持*,積累知識吧!至于以后怎么樣,交給時間。
最后以《阿甘正傳》中的一句話結(jié)尾:人生就像一盒巧克力,你永遠(yuǎn)不知道下一塊是什么味道。
本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
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