今天,大學(xué)路小編為大家?guī)?lái)了大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)院校排名 大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景和就業(yè)方向有那些? - 百度...,希望能幫助到廣大考生和家長(zhǎng),一起來(lái)看看吧!
隨著社會(huì)科技的進(jìn)步,學(xué)校所學(xué)的學(xué)科也會(huì)跟隨社會(huì)腳部的變化,特別是身處大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,很多工作都離不開(kāi)電腦,特別是大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè),需要熟練的智能化的出納技巧,以及會(huì)計(jì)核算技能等,那么大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景和就業(yè)方向怎么樣?來(lái)看看具體的介紹。
大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)不僅具有扎實(shí)的會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ),而且具備較強(qiáng)的會(huì)計(jì)信息化軟件應(yīng)用能力和辦公自動(dòng)化軟件應(yīng)用能力,那么大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景和就業(yè)方向怎么樣?大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)之后的前景還是非常不錯(cuò)的,可以從事各類(lèi)工業(yè)、商業(yè)、外貌、社會(huì)團(tuán)體等企事業(yè)單位的出納、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)專(zhuān)員、審計(jì)助理、銀行柜臺(tái)等工作。
大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)需要熟練的掌握智能化的出納技能、快加核算技能、稅務(wù)報(bào)送、籌劃技能以及財(cái)務(wù)管理技能,需要學(xué)習(xí)的課程有基礎(chǔ)課程《管理學(xué)基礎(chǔ)》《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》《會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》;專(zhuān)業(yè)核心課程《企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》《成本計(jì)算與管理》《稅費(fèi)計(jì)算與申報(bào)》《財(cái)務(wù)分析》;公共基礎(chǔ)類(lèi)課程《大學(xué)語(yǔ)文》《高等數(shù)學(xué)》《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》《大學(xué)英語(yǔ)》;實(shí)踐類(lèi)課程企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理與數(shù)據(jù)分析》《會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)用》《財(cái)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用綜合實(shí)訓(xùn)》《Excel在管理中的應(yīng)用》;前沿課程《財(cái)務(wù)共享服務(wù)》《智能會(huì)計(jì)》。
現(xiàn)在每年全國(guó)畢業(yè)的大學(xué)生都非常的多,而社會(huì)的崗位需求就那么點(diǎn),每個(gè)專(zhuān)業(yè)都面臨著激烈的崗位競(jìng)爭(zhēng),想要在眾多人群中脫穎而出,就需要具備優(yōu)秀的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng),而證書(shū)就是證明專(zhuān)業(yè)的其中一種表現(xiàn),那么大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)需要考取的證書(shū)有哪些?計(jì)算機(jī)等級(jí)證書(shū)、sas證書(shū)、會(huì)計(jì)四六級(jí)證書(shū)、以及從業(yè)資格證。
現(xiàn)在社會(huì)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)比較大,很多的畢業(yè)時(shí)看不到前景,不知道就業(yè)方向,那么其中的大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景和就業(yè)方向怎么樣?主要以會(huì)計(jì)/出納/的審計(jì)金融類(lèi)企業(yè)為主。
答主目前就讀于某985經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè),對(duì)于這個(gè)題目還是比較熟悉的。
首先,大數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)原本是截然不同的兩個(gè)方向。大數(shù)據(jù)更偏向于理工科,需要具備一定的計(jì)算機(jī)技術(shù),掌握科學(xué)計(jì)算的方法才能真正入門(mén)這個(gè)專(zhuān)業(yè)。而會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)則是傳統(tǒng)的商科,一直以來(lái)都是高校中非常熱門(mén)且就業(yè)很廣的一個(gè)專(zhuān)業(yè),簡(jiǎn)單概括就是要跟各種報(bào)表打交道。
至于好不好學(xué):總結(jié)一句話(huà)就是( 需要廣泛的知識(shí)體系,選擇需要謹(jǐn)慎! )
為什么這兩個(gè)不同的專(zhuān)業(yè)會(huì)融合在一起?原因在于大數(shù)據(jù)在新時(shí)代的廣泛應(yīng)用(這里就需要跟大家小科普一下大數(shù)據(jù)的起源于爆火):“大數(shù)據(jù)”作為一種概念和思潮由計(jì)算領(lǐng)域發(fā)端,之后逐漸延伸到科學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)”這一概念最早公開(kāi)出現(xiàn)于1998年,美國(guó)高性能計(jì)算公司SGI的首席科學(xué)家約翰?馬西(John?Mashey)在一個(gè)國(guó)際會(huì)議報(bào)告中指出:隨著數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng),必將出現(xiàn)數(shù)據(jù)難理解、難獲取、難處理和難組織等四個(gè)難題,并用“Big?Data(大數(shù)據(jù))”來(lái)描述這一挑戰(zhàn),在計(jì)算領(lǐng)域引發(fā)思考。2007年,數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的先驅(qū)人物吉姆?格雷(Jim?Gray)指出大數(shù)據(jù)將成為人類(lèi)觸摸、理解和逼近現(xiàn)實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的有效途徑,并認(rèn)為在實(shí)驗(yàn)觀測(cè)、理論推導(dǎo)和計(jì)算仿真等三種科學(xué)研究范式后,將迎來(lái)第四范式――“數(shù)據(jù)探索”,后來(lái)同行學(xué)者將其總結(jié)為“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)”,開(kāi)啟了從科研視角審視大數(shù)據(jù)的熱潮。2012年,牛津大學(xué)教授維克托?邁爾-舍恩伯格(Viktor?Mayer-Schnberger)在其暢銷(xiāo)著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代(Big?Data:?A?Revolution?That?Will?Transform?How?We?Live,Work,and?Think)》中指出,數(shù)據(jù)分析將從“隨機(jī)采樣”、“精確求解”和“強(qiáng)調(diào)因果”的傳統(tǒng)模式演變?yōu)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的“全體數(shù)據(jù)”、“近似求解”和“只看關(guān)聯(lián)不問(wèn)因果”的新模式,從而引發(fā)商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)方法的廣泛思考與探討。大數(shù)據(jù)于2012、2013年達(dá)到其宣傳*,2014年后概念體系逐漸成形,對(duì)其認(rèn)知亦趨于理性。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)不斷發(fā)展,逐漸形成了包括數(shù)據(jù)資源與API、開(kāi)源平臺(tái)與工具、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等板塊構(gòu)成的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),并持續(xù)發(fā)展和不斷完善,其發(fā)展熱點(diǎn)呈現(xiàn)了從技術(shù)向應(yīng)用、再向治理的逐漸遷移。經(jīng)過(guò)多年來(lái)的發(fā)展和沉淀,人們對(duì)大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成基本共識(shí):大數(shù)據(jù)現(xiàn)象源于互聯(lián)網(wǎng)及其延伸所帶來(lái)的無(wú)處不在的信息技術(shù)應(yīng)用以及信息技術(shù)的不斷低成本化。大數(shù)據(jù)泛指無(wú)法在可容忍的時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)信息技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、管理和處理的巨量數(shù)據(jù)*,具有海量性、多樣性、時(shí)效性及可變性等特征,需要可伸縮的計(jì)算體系結(jié)構(gòu)以支持其存儲(chǔ)、處理和分析。
大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)掌握會(huì)計(jì)基本理論和方法,熟悉經(jīng)濟(jì)、管理等相關(guān)知識(shí),精通會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)核算、財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)信息技術(shù)應(yīng)用能力,能夠勝任企事業(yè)單位出納、會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、辦稅會(huì)計(jì)等職業(yè)崗位,尤其是適應(yīng)會(huì)計(jì)中介服務(wù)行業(yè)(代理記賬、財(cái)稅咨詢(xún)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、稅務(wù)師事務(wù)所等)、餐旅行業(yè)和商貿(mào)企業(yè)的財(cái)會(huì)崗位,3-5年內(nèi)能夠勝任財(cái)務(wù)主管、財(cái)務(wù)經(jīng)理等崗位,5年后可以成為會(huì)計(jì)師、高級(jí)會(huì)計(jì)師、注冊(cè)會(huì)計(jì)師的高素質(zhì)技術(shù)技能型專(zhuān)門(mén)人才。
總結(jié)下來(lái),大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)是特別有發(fā)展前景的一個(gè)專(zhuān)業(yè),是很符合時(shí)代發(fā)展特征的一個(gè)專(zhuān)業(yè),但是其交叉學(xué)科的特性也表明想要學(xué)好這個(gè)專(zhuān)業(yè)需要多方面的知識(shí)儲(chǔ)備!
大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)。
大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)主要研究會(huì)計(jì)理論知識(shí),包括基本的會(huì)計(jì)概念、假設(shè)、原則,使學(xué)生能夠根據(jù)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)填制憑證、登記帳簿和編制會(huì)計(jì)報(bào)表,運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)為企業(yè)降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本。
例如:搜集與整理原始憑證、根據(jù)原始憑證編制記賬憑證、匯總編制資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表、為公司做好成本分析等。畢業(yè)后一般在金融類(lèi)企業(yè)從事會(huì)計(jì)、出納、審計(jì)等工作。
大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)和會(huì)計(jì)的區(qū)別
1、時(shí)間不同,大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)和會(huì)計(jì)相比,大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)出現(xiàn)要晚一些,先有大數(shù)據(jù)后才有相關(guān)的會(huì)計(jì)需求。
2、接觸不同,會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)結(jié)賬核算已經(jīng)完成的資金活動(dòng),并描述資金賬目,而財(cái)務(wù)則負(fù)責(zé)分析資金運(yùn)轉(zhuǎn),并對(duì)未來(lái)資金做預(yù)算,而大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)對(duì)于數(shù)據(jù)接觸比較多。
3、方式不同,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,讓傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工具得到了發(fā)展,從而變成大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)。
1.鄭州工商學(xué)院。
2.武漢學(xué)院。
3.西安培華學(xué)院。
4. 文華學(xué)院。
5.?武昌首義學(xué)院。
6.西京學(xué)院。
7.仰恩大學(xué)。
8.三亞學(xué)院。
拓展資料:
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、財(cái)政與金融基礎(chǔ)知識(shí)、稅收基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)濟(jì)法律法規(guī)、會(huì)計(jì)基本技能、企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、*與非營(yíng)利組織會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)電算化、審計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、會(huì)計(jì)模擬實(shí)習(xí)、會(huì)計(jì)崗位實(shí)習(xí)、企業(yè)管理基礎(chǔ)知識(shí)、成本會(huì)計(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、成本會(huì)計(jì)模擬、流通業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、商品知識(shí)、商業(yè)會(huì)計(jì)模擬、金融業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、商業(yè)銀行業(yè)務(wù)、金融市場(chǎng)銀行會(huì)計(jì)模擬等。
參考資料:
會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)-百度百科
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